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本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。

在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。

本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败、战胜自我的投资者。

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目录:第1章　初识量化交易 / 1第2章　JoinQuant（聚宽）量化交易平台 / 19第3章　Python语言及其开发环境 / 45第4章　Python的基本语法 / 63第5章　Python的基本流程控制 / 87第6章　Python的特征数据类型 / 103第7章　Python的函数及应用 / 123第8章　Python面向对象的程序设计 / 139第9章　利用Python语言编写量化策略 / 153第10章　Python量化策略的常用库和模块 / 179第11章　Python量化策略的获取数据函数 / 207第12章　Python 量化策略的回测 / 237第13章　Python 量化策略的因子分析 / 257第14章　Python 量化策略的技术指标实例 / 277第15章　Python量化交易策略实例 / 311

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